Google DeepMind: IA alcanzará inteligencia humana en 5-8 años
Demis Hassabis de Google DeepMind proyecta que la IA general razonará como humanos en 5 a 8 años, proponiendo el "Test de Einstein" para medir su innovación.
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, compartió este miércoles en Nueva Delhi su proyección de que la inteligencia artificial general (IAG) podría equipararse a la inteligencia humana en un lapso de cinco a ocho años. Esta declaración tuvo lugar durante su participación en la Cumbre de Impacto de IA 2026 en la India, donde detalló los mecanismos y el cronograma estimado para que esta tecnología alcance un nivel de razonamiento similar al de las personas, y propuso un nuevo marco de evaluación para medir su capacidad de innovación científica autónoma.
El "Test de Einstein" como Nuevo Parámetro de Evaluación
Para cuantificar este avance, Hassabis introdujo un nuevo estándar que denominó "Test de Einstein". Este sistema tiene como objetivo determinar si una inteligencia artificial es capaz de generar innovaciones científicas originales, trascendiendo la mera reproducción de datos existentes. El concepto se basa en entrenar a una IA con la totalidad de la información humana disponible hasta el año 1911.
El desafío consiste en determinar si este sistema podría, de manera independiente, desarrollar la Teoría de la Relatividad General, propuesta por Albert Einstein en 1915, sin tener acceso a ningún avance científico posterior a la fecha límite establecida. Según Hassabis, las herramientas de IA actuales operan como "expertos enciclopédicos", careciendo aún de una dimensión creativa y la capacidad de formular nuevas hipótesis científicas de esta magnitud, una cualidad inherente al razonamiento humano.
La Cumbre de Impacto de IA 2026
La Cumbre de Impacto de IA 2026, celebrada en la capital india, se posiciona como una de las reuniones internacionales más relevantes sobre inteligencia artificial. El evento congregó a más de 20 jefes de Estado y alrededor de 500 líderes de la industria tecnológica. Su principal objetivo es forjar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la seguridad ciudadana, además de establecer las directrices que moldearán la economía digital en los próximos años.