La Inteligencia Artificial (IA) está marcando una nueva era en el análisis de datos dentro del ámbito deportivo. Desde el seguimiento detallado de la trayectoria y velocidad de un disparo en el fútbol hasta el control en tiempo real de la potencia de un ciclista en el Tour de Francia, la integración de la IA eleva la capacidad de procesamiento y aprovechamiento de la información a niveles inéditos. Esta evolución promete optimizar el rendimiento atlético, enriquecer la experiencia de los aficionados y generar nuevas oportunidades comerciales.
Impulso estratégico y entretenimiento
El potencial de la IA en el deporte es amplio, brindando a los entrenadores herramientas para refinar los planes de entrenamiento y las estrategias de juego. Al mismo tiempo, abre la puerta a la creación de contenidos innovadores para las cadenas de televisión y ofrece datos atractivos para los mercados de apuestas en línea. Este avance se posiciona como una transformación significativa en la forma en que se aborda el deporte, yendo más allá de la mera observación para adentrarse en un análisis predictivo y prescriptivo.
La evolución del análisis de datos deportivos ha sido notable desde los tiempos de "Moneyball", con un crecimiento acelerado impulsado por tecnologías como los sensores portátiles de rendimiento, las nuevas generaciones de cámaras y el poder computacional de la IA. Diversas empresas se han sumado a este nicho de negocio, buscando capitalizar las amplias posibilidades que emergen.
Tecnología y actores clave en el sector
Empresas especializadas están desarrollando soluciones que permiten una comprensión profunda del rendimiento deportivo. El grupo francés SeeSports, por ejemplo, analiza datos de jugadores para ofrecer recomendaciones orientadas a la optimización del rendimiento y la prevención de lesiones. Por otro lado, la 'start-up' británica SportsDynamics utiliza cámaras instaladas en estadios y pabellones para grabar la actividad de los jugadores de forma continua, incluso sin posesión del balón. También emplean sensores corporales para medir indicadores como la capacidad respiratoria o cardiovascular de los atletas.
Este enfoque integral permite reconstruir con precisión lo que sucede en el campo de juego, superando la limitación de solo seguir el balón. SportsDynamics, con su modelo de Software como Servicio (SaaS), facilita a sus clientes el análisis tanto de sus propios jugadores como de los rivales, pudiendo proporcionar hasta 50 imágenes por segundo en partidos importantes.
El sector anticipa un crecimiento considerable. Informes prevén que el mercado europeo de analítica deportiva alcanzará miles de millones de dólares en la próxima década. Un estudio de Market Research Future proyecta que este mercado llegará a los 7.500 millones de dólares para el año 2032, impulsado por inversiones en dispositivos 'wearables', herramientas sofisticadas de análisis de video y dispositivos de Internet de las Cosas. La empresa alemana Data Sports Group, por su parte, utiliza la cobertura televisiva en directo de deportes como el rugby y el cricket para suministrar contenido a medios, operadores de juegos y plataformas de fantasía deportiva, además de ofrecer a las casas de apuestas herramientas como estadísticas e historiales para respaldar las decisiones de los apostadores.
Protección de datos y acuerdos comerciales
La creciente cantidad de datos valiosos generados en el deporte plantea interrogantes sobre su control y la necesidad de protegerlos contra posibles robos. En Europa, la gestión de estos datos personales exige el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE. No obstante, los deportistas profesionales, en la mayoría de los casos, firman contratos que autorizan a sus clubes y ligas a utilizar sus datos.
En este contexto, la actividad transaccional es cada vez mayor. En febrero de 2026, Genius Sports, una compañía estadounidense especializada en datos y tecnología, anunció la adquisición de Legend, una plataforma de contenidos de apuestas y juegos, por un valor de 1.200 millones de dólares.